2023.02.24 ChatGPTに数学の命題を証明させてみたら1行で矛盾した いまさらながら ChatGPT に数学の問題を解かせてみたら、回答が面白かったので記事にしようと思います。解かせた問題は以下になります。 「ハウスドルフ空間のコンパクト集合が閉集合であることを証明してください。」... 続きを読む
2023.01.02 統計的仮説検定とクラメールの定理 統計的仮説検定は、仮説を正しいとした場合の期待値と実際の期待値のずれ具合により、仮説が正しいかどうかを検証する手法です。大偏差原理は期待値から外れる確率の漸近的な挙動を記述するものであり、仮説検定に応用できるのではない... 続きを読む
2022.12.10 確率の合成と統計モデル【Giryモナド】 統計モデル (=確率モデル) ではしばしば、( $p(x)$ を省いて) 条件付き確率 $p(y | x)$ のみを考える事があります。また、統計モデルはいくつかの統計モデルを組み合わせて構成される事があります。これら... 続きを読む
2022.09.05 【ルベーグ積分】測度論が難しいのは全体像を俯瞰しにくいからではないか? 測度論に苦手意識を持つ人は多いようです。私もその一人で、学生の頃に結構勉強したつもりでしたが、この記事を書くときには全て忘れていました。振り返ってみると、測度論はルベーグの収束定理やフビニの定理のようなインパクトのある... 続きを読む
2022.01.02 機械学習と統計的推定の数学的な枠組み 機械学習を勉強すると、必ず統計学についても学ぶことになります。そして、多くの場合それらの関係性が明示されることはないように思います。解析手法に焦点を当てれば、どちらも同じことをやっているので違いがないように思います。し... 続きを読む
2021.10.05 【情報幾何学】m測地線は確率モデルと独立に定まらないのか 統計学の問題設定は、基本的に次のようなものです。 データ $x_1, x_2, \dots, x_d$ が与えられています。 それらは $X$ ($=\mathbb{R}^n$ であることが多い) 上のデ... 続きを読む
2021.05.21 ディープラーニングでバドミントンのコートを検知する(1) ディープラーニングでバドミントンのコートを検知できるかやってみました。OpenCV等を用いた画像処理でテニスコートを検知する方法はよく見かけるのですが、光の具合や人がコートに被るなどの問題、それに、球が高く上がる関係上... 続きを読む
2021.01.24 最小二乗法は誤差を正規分布と仮定した最尤推定である 統計的推定は、与えられたデータからその裏にある法則を見出すための手法です。しかし実は、与えられたデータのみでは推定を行うことはできず、必ずいくつかの仮説、仮定を必要とします。そして、いくつかの仮定をすれば、推定は具体的... 続きを読む