解析

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1次元のクラメールの定理の証明

        クラメールの定理は以下の記事 「統計的仮説検定とクラメールの定理」 で証明していますが、この記事ではキュムラント母関数が任意の点で有限であることを仮定していました。本記事では、キュムラント母関数の値が $\...

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sanov の定理の証明

        sanov の定理は大偏差原理の一種であり、統計的推論におけるKLダイバージェンスの最小化 (= 尤度の最大化) の意味を理解するのに必須の定理です。本記事では sanov の定理を証明します。概ね [TC] に沿って...

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統計的仮説検定とクラメールの定理

        統計的仮説検定は、仮説を正しいとした場合の期待値と実際の期待値のずれ具合により、仮説が正しいかどうかを検証する手法です。大偏差原理は期待値から外れる確率の漸近的な挙動を記述するものであり、仮説検定に応用できるのではない...

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確率の合成と統計モデル【Giryモナド】

        統計モデル (=確率モデル) ではしばしば、条件付き確率 $p(y | x)$ を考える事があります。また、統計モデルはいくつかの統計モデルを組み合わせて構成される事があります。これらは統計モデルを確率的写像 (sto...

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